Certificate Text Mining: Optimizing Marketing with Data
-- ViewingNowThe Certificate Text Mining: Optimizing Marketing with Data is a comprehensive course designed to equip learners with essential skills in data analysis and marketing optimization. This course emphasizes the importance of data-driven decision making in today's business landscape, and how text mining techniques can be used to extract valuable insights from large datasets.
6.563+
Students enrolled
GBP £ 140
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Unit 1: Introduction to Text Mining & Data Analysis – Understand the basics of text mining, data analysis, and their applications in marketing.
โข Unit 2: Data Collection & Preprocessing – Learn how to collect and preprocess data for text mining tasks.
โข Unit 3: Natural Language Processing (NLP) Techniques – Explore essential NLP techniques, including tokenization, stemming, and part-of-speech tagging.
โข Unit 4: Text Visualization – Master methods for visualizing text data, such as word clouds and network graphs.
โข Unit 5: Text Classification – Dive into text classification techniques, including Naive Bayes, logistic regression, and support vector machines.
โข Unit 6: Sentiment Analysis – Understand sentiment analysis and its role in optimizing marketing strategies.
โข Unit 7: Topic Modeling – Get familiar with topic modeling techniques, such as Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF).
โข Unit 8: Text Summarization – Learn how to automatically generate concise summaries of text data.
โข Unit 9: Evaluation & Validation Techniques – Discover ways to evaluate and validate the performance of text mining models.
โข Unit 10: Real-World Applications – Explore real-world applications of text mining in marketing, such as social media monitoring, customer feedback analysis, and targeted advertising.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
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