Masterclass Certificate Deep Reinforcement Learning for Researchers
-- ViewingNowThe Masterclass Certificate in Deep Reinforcement Learning for Researchers is a comprehensive course designed to equip learners with advanced skills in reinforcement learning, a subfield of artificial intelligence. This course emphasizes the practical application of deep learning techniques to reinforcement learning problems, providing learners with a strong foundation in both theory and practice.
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Kursdetails
โข Deep Reinforcement Learning Fundamentals
โข Markov Decision Processes (MDPs) and Partially Observable MDPs (POMDPs)
โข Deep Q-Networks (DQNs) and the Q-Learning Algorithm
โข Policy Gradients and Actor-Critic Methods
โข Deep Deterministic Policy Gradient (DDPG) Algorithm
โข Proximal Policy Optimization (PPO) and Trust Region Policy Optimization (TRPO)
โข Monte Carlo Tree Search (MCTS) and AlphaGo
โข Deep Reinforcement Learning Applications: Robotics, NLP, and Recommendation Systems
โข Advanced Topics in Deep Reinforcement Learning: Multi-Agent Systems and Transfer Learning
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
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