Certificate in Support Vector Machines: Data Science Insights
-- ViewingNowThe Certificate in Support Vector Machines: Data Science Insights is a comprehensive course that focuses on one of the most powerful and flexible machine learning algorithms. This program emphasizes the importance of Support Vector Machines (SVMs) in data science and how they can be applied to solve complex real-world problems.
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2 Monate zum Abschlieรen
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Kursdetails
โข Introduction to Support Vector Machines (SVM)
โข Linear Kernel and Non-linear Kernels in SVM
โข Maximal Margin Classifier in SVM
โข Soft-Margin Classifier in SVM
โข Solving SVM with Quadratic Programming
โข Kernel Trick and Mercer's Theorem
โข Multi-class Classification in SVM
โข SVM Implementation in Python's Scikit-learn Library
โข Tuning SVM Hyperparameters
โข Real-world Applications of SVM in Data Science
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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