Professional Certificate in Data Science & Support Vector Machines
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Kursdetails
โข Introduction to Data Science: Defining data science, understanding its role in business decision making, and exploring the various disciplines that contribute to data science.
โข Data Preprocessing: Cleaning and transforming raw data into a format suitable for analysis, including data wrangling, data imputation, and data normalization.
โข Exploratory Data Analysis: Examining data to discover patterns, trends, and outliers, and to formulate hypotheses for further analysis.
โข Statistical Inference: Understanding and applying statistical methods to draw conclusions from data, including hypothesis testing and confidence intervals.
โข Machine Learning Fundamentals: Introduction to machine learning, including supervised and unsupervised learning, and various algorithms such as linear regression, logistic regression, and decision trees.
โข Support Vector Machines (SVMs): Introduction to SVMs, understanding their theoretical foundations, and applying SVMs to solve classification and regression problems.
โข SVM Optimization Techniques: Exploring various optimization techniques, including kernel functions, to improve SVM performance.
โข Evaluation Metrics for SVMs: Understanding the various evaluation metrics, such as accuracy, precision, recall, and F1 score, for assessing the performance of SVMs.
โข Real-World Applications of SVMs: Exploring real-world applications of SVMs, including image classification, natural language processing, and bioinformatics.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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- 3-4 Stunden pro Woche
- Frรผhe Zertifikatslieferung
- Offene Einschreibung - jederzeit beginnen
- 2-3 Stunden pro Woche
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