Global Certificate in Data Science: Support Vector Machine Focus
-- ViewingNowThe Global Certificate in Data Science: Support Vector Machine Focus is a comprehensive course that emphasizes the practical application of Support Vector Machines (SVM) in data science. This certification equips learners with essential skills for career advancement, meeting the growing industry demand for professionals proficient in machine learning algorithms.
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Kursdetails
โข Introduction to Data Science & Support Vector Machines
โข Understanding SVM Principles: Maximal Margin Classifier
โข Formulating SVM: Optimal Separating Hyperplanes
โข Kernel Trick: Extending SVM to Nonlinearly Separable Data
โข Implementing SVM in Python using Scikit-learn Library
โข Multi-class SVM: One-vs-One & One-vs-All Strategies
โข Tuning SVM Parameters: Kernel, Regularization, & Tolerance
โข Evaluating SVM Performance: Accuracy, Precision, Recall & F1 Score
โข Real-world Applications of SVM in Data Science
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
Kursgebรผhr
- 3-4 Stunden pro Woche
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- 2-3 Stunden pro Woche
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