Executive Development Programme in Data Science & Anomaly Detection
-- ViewingNowThe Executive Development Programme in Data Science & Anomaly Detection is a certificate course designed to empower professionals with the latest tools and techniques in data science. This program focuses on anomaly detection, a critical skill in today's data-driven world, where identifying unusual patterns can prevent cyber threats, fraud, and operational failures.
2.322+
Students enrolled
GBP £ 140
GBP £ 202
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รber diesen Kurs
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2 Monate zum Abschlieรen
bei 2-3 Stunden pro Woche
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Keine Wartezeit
Kursdetails
โข Introduction to Data Science: Fundamentals of data science, data mining, and big data analytics. Understanding data science process, data types, and data sources.
โข Data Analysis and Visualization: Exploratory data analysis, data cleaning, and data preprocessing. Data visualization techniques and tools.
โข Statistical Methods for Data Science: Descriptive and inferential statistics, probability distributions, and hypothesis testing.
โข Machine Learning Algorithms: Supervised, unsupervised, and reinforcement learning algorithms. Model selection, training, and evaluation.
โข Deep Learning and Neural Networks: Artificial neural networks, deep learning architectures, and applications.
โข Data Science Tools and Technologies: Python, R, SQL, and NoSQL databases. Hadoop, Spark, and cloud computing platforms.
โข Anomaly Detection Methods: Time series analysis, statistical process control, and machine learning techniques for anomaly detection.
โข Real-World Applications of Anomaly Detection: Fraud detection, cybersecurity, predictive maintenance, and IoT applications.
โข Ethics and Governance in Data Science: Data privacy, bias, fairness, and transparency in data science and AI.
Note: The above content is delivered in plain HTML code only and follows the requested format. Each unit starts with a HTML entity โข and is separated by
tags for a clean, easy-to-read format. Primary keywords such as "Data Science" and secondary keywords such as "anomaly detection", "machine learning algorithms", and "deep learning" are included where relevant.
Karriereweg
Zugangsvoraussetzungen
- Grundlegendes Verstรคndnis des Themas
- Englischkenntnisse
- Computer- und Internetzugang
- Grundlegende Computerkenntnisse
- Engagement, den Kurs abzuschlieรen
Keine vorherigen formalen Qualifikationen erforderlich. Kurs fรผr Zugรคnglichkeit konzipiert.
Kursstatus
Dieser Kurs vermittelt praktisches Wissen und Fรคhigkeiten fรผr die berufliche Entwicklung. Er ist:
- Nicht von einer anerkannten Stelle akkreditiert
- Nicht von einer autorisierten Institution reguliert
- Ergรคnzend zu formalen Qualifikationen
Sie erhalten ein Abschlusszertifikat nach erfolgreichem Abschluss des Kurses.
Warum Menschen uns fรผr ihre Karriere wรคhlen
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Hรคufig gestellte Fragen
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