Professional Certificate in Support Vector Machines: Results-Oriented AI
-- viendo ahoraThe Professional Certificate in Support Vector Machines (SVM) is a results-oriented AI course, designed to provide learners with essential skills for career advancement. SVM is a powerful supervised machine learning algorithm with various applications in industries such as finance, healthcare, and technology.
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Acerca de este curso
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Sin período de espera
Detalles del Curso
• Introduction to Support Vector Machines (SVM)
• Understanding Linear and Nonlinear SVM
• SVM Kernel Functions: Polynomial and Radial Basis Function (RBF)
• Optimization Techniques in SVM: Quadratic Programming and Sequential Minimal Optimization (SMO)
• Implementing SVM in Python with LIBSVM and Scikit-learn
• Multi-class Classification with SVM
• Evaluation Metrics for SVM: Precision, Recall, F1-score, and ROC Curve
• Real-world Applications of SVM: Text Classification, Image Recognition, and Bioinformatics
• Advanced SVM Techniques: Kernel Methods, Ensemble Learning, and Deep Learning with SVM
Trayectoria Profesional
Requisitos de Entrada
- Comprensión básica de la materia
- Competencia en idioma inglés
- Acceso a computadora e internet
- Habilidades básicas de computadora
- Dedicación para completar el curso
No se requieren calificaciones formales previas. El curso está diseñado para la accesibilidad.
Estado del Curso
Este curso proporciona conocimientos y habilidades prácticas para el desarrollo profesional. Es:
- No acreditado por un organismo reconocido
- No regulado por una institución autorizada
- Complementario a las calificaciones formales
Recibirás un certificado de finalización al completar exitosamente el curso.
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Preguntas Frecuentes
Tarifa del curso
- 3-4 horas por semana
- Entrega temprana del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- 2-3 horas por semana
- Entrega regular del certificado
- Inscripción abierta - comienza cuando quieras
- Acceso completo al curso
- Certificado digital
- Materiales del curso
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