Advanced Certificate in Social Media and Algorithmic Bias
-- ViewingNowThe Advanced Certificate in Social Media and Algorithmic Bias is a timely and essential course that addresses the critical issue of algorithmic bias in social media platforms. This program delves into the intricate relationship between social media algorithms, AI, and societal impacts, empowering learners with the knowledge and skills to recognize, analyze, and mitigate potential bias.
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Students enrolled
GBP £ 140
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2 mois pour terminer
à 2-3 heures par semaine
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Détails du cours
• Advanced Social Media Analytics: Understanding the metrics and KPIs that matter for social media success. Analyzing and interpreting data to optimize social media strategies.
• Algorithmic Bias in Social Media: Identifying and understanding the various types of algorithmic bias in social media platforms. The impact of bias on user experiences and society.
• Addressing Algorithmic Bias: Techniques and best practices for reducing and eliminating algorithmic bias in social media. Strategies for creating inclusive and equitable algorithms.
• Ethical Considerations in Social Media and Algorithms: Examining the ethical implications of social media algorithms and their impact on society. Developing ethical guidelines for social media algorithms.
• Natural Language Processing (NLP) and Bias: Understanding how NLP can introduce bias in social media algorithms. Techniques for reducing NLP bias.
• Machine Learning and Bias: Analyzing how machine learning algorithms can perpetuate bias in social media. Methods for creating unbiased machine learning algorithms.
• Social Media Auditing and Monitoring: Conducting social media audits to identify potential bias and areas for improvement. Monitoring social media algorithms for changes and biases.
• Social Media Algorithm Design: Designing social media algorithms that are fair, transparent, and unbiased. Balancing the needs of users, advertisers, and social media platforms.
• Case Studies in Social Media and Algorithmic Bias: Examining real-world examples of algorithmic bias in social media and the impact on users and society. Learning from successful and unsuccessful attempts to address bias.
Parcours professionnel
Exigences d'admission
- Compréhension de base de la matière
- Maîtrise de la langue anglaise
- Accès à l'ordinateur et à Internet
- Compétences informatiques de base
- Dévouement pour terminer le cours
Aucune qualification formelle préalable requise. Cours conçu pour l'accessibilité.
Statut du cours
Ce cours fournit des connaissances et des compétences pratiques pour le développement professionnel. Il est :
- Non accrédité par un organisme reconnu
- Non réglementé par une institution autorisée
- Complémentaire aux qualifications formelles
Vous recevrez un certificat de réussite en terminant avec succès le cours.
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Questions fréquemment posées
Frais de cours
- 3-4 heures par semaine
- Livraison anticipée du certificat
- Inscription ouverte - commencez quand vous voulez
- 2-3 heures par semaine
- Livraison régulière du certificat
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- Accès complet au cours
- Certificat numérique
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